Anthropicが、小規模なAIモデルがIoT機器上で自己複製しうるとする研究を公開したため、公式の報告をもとに要点をまとめました。
Anthropic、小規模モデルがIoT機器上で自己複製しうるとの実験結果を公表
Anthropicは2026年10月12日（現地時間）、データセンターを使わずにAIモデルが自己複製しうるとする研究を公開した。公式によると、小規模なモデルは、スマートオーブンや安価なAndroid TVボックスといった市販のIoT機器上で自己複製できる水準まで、数か月に迫っている可能性があるという。中央の停止点がないため止めにくい一方、増殖の速度は遅く、倍増に数日かかりうるとしている。
推論環境の構築、9Bモデルが9種のハードのうち8種で成功
公式によると、評価では9Bモデルが、試験した9種類のハードウェアのうち8種で推論を動かせた。同社は約55ドルのAndroid TVボックス15台をつなぎ、Gemma4-26B-A4Bを毎秒0.39トークンで分散実行するデモも示した。
300億パラメータ以下のモデルは、複製に必要な個々の工程の多くをすでにこなせるが、工程を最初から最後までつなぐ段階では誤りが出るという。
簡略化した評価ではGLM-5.2級が端から端まで複製
公式によると、簡略化した評価では、GLM-5.2と同等以上のモデルが端から端までの複製をこなせた。GLM-5.2は8台のノードのうち8台への拡散を5回中4回で達成し、残る1回も7台に広がったという。ただし、認証のないポートを使うなどサイバー攻撃の工程を簡易にしており、現実の成功率の上限を示す評価だと注記している。
小規模モデルが過去のペースで性能を伸ばせば、2026年末までにこの水準に達するという。同社は、能力指標は複製能力の代わりに使う目安にすぎず、大まかな見積もりだとしている。
防御策、ネットワーク監視や初期設定の見直しを提示
公式は防御側に有利な点として、大きなモデルデータのやり取りなどが通信の異常として見えやすいことを挙げた。感染した契約者の通信を隔離する対応や、メーカーによる初期パスワードの廃止といった、より安全な初期設定への移行が有効だとしている。
出典: Anthropic（公式）