直近24時間前後の海外AIニュースを、出典を確認したうえでまとめました。
Anthropic、「サブエージェントを増やすより、1つのエージェントにスキルを持たせる方が良いことが多い」と推奨。移行キットも公開
Anthropicの公式記事によると、同社は複数の企業導入を比べた。スキル（必要なときだけ読み込む手順書）とツール検索を使う単一のエージェントは、品質で「全部入りの1プロンプト」や「サブエージェント構成」を上回ることが多かった。ある顧客では、単一のループの方が約2倍速く動いた。チームごとにサブエージェントを作ると、構成が組織図の写しになるとも指摘している。Claude Codeのシステムプロンプトは、新しいモデル向けに80％以上削った。ツールの定義が30〜50個を超えると、ツールの選択が悪くなる傾向があるという。並列の作業が必要なときや、文脈が長くなって性能が落ちるときは、今もサブエージェントが有効としている。GitHubの移行キットは、評価で前後の数値を比べながら1つずつ統合する手順で、「単一のループが常に勝つとは想定しない」と明記している。
出典: Anthropic／GitHub／The Decoder
OpenAI、最大90％の値引きでAnthropicの大口顧客を取り込んでいると報道
The Decoder（The Informationの報道を引用）によると、Ripplingはコーディング作業でOpenAIの比率を16％から52％に上げた。Anthropicの比率は57％から18％に下がった。Replitは、年1億ドルを超える契約で30％超の値引きを受けて切り替えた。DataCampのCEOは、費用が80〜90％下がったと述べた。資産70億ドル超の米国の銀行は、ChatGPTの席数を追加料金なしで500人分に倍増し、1人あたりの料金は通常の20ドル以上に対して7ドル未満だという。投資家向けの資料では、Anthropicの成長は第2四半期から第3四半期にかけて鈍った。
出典: The Decoder
Anthropic共同創業者のJack Clark氏、AIが自分の後継を作る「再帰的自己改善」の予想時期を2028年から2027年に前倒し
The Decoderによると、根拠はP-Zero Researchの新しい評価「TasteVal」。実験の設計と結果の読み取りを、専門家と同じ成果を出すのに必要な計算量で比べる。最上位のOpus 5.5は倍率2.3で、専門家24人の最良値に半分以下の計算量で届いた（幅は1.15〜4.37）。1回の費用は、専門家の平均の約30分の1だった。この能力は2025年12月以降、約3か月ごとに倍になっているという。ただし、どの研究テーマを選ぶかという力は測っていない。作成者自身も、伸びを過大に見せている可能性を認めている。
出典: The Decoder
Nvidia、ロボットの動画に注釈を付ける「Flora」をオープンソースで公開。1時間分の費用は約0.72ドル
The Decoderによると、FloraはQwen3.5をもとにした3つのモデルで、動作の区切り・説明・成否の採点をまとめて行う。NvidiaはGR00Tの学習で、GB300 GPU 512基を使い、1日最大20万時間分の動画に注釈を付けているという。1時間分の費用は、GPT-6 Astraの約88.5ドルに対し、Floraは約0.72ドル。これはGPU1基1時間10ドルを仮定した試算である。動作の区切りの検出や途中の失敗の検出ではAstraを上回る一方、説明の正確さではAstraやGemini 3.8 Flashに及ばない場面もある。モデルはHugging Faceで公開している。
出典: The Decoder
研究: スマホ操作エージェント「OpenMobile-2」、オープンモデルで最高の成績。データ量より「練習したアプリの種類」が効く
The Decoderによると、南京大学やSenseTimeなどのチームは、淘宝・美団・Slack・Googleドライブなど110以上のアプリを再現した練習環境を作った。ここでQwen3.5（90億パラメータ）とQwen3.6（270億パラメータ）をもとにしたモデルを学習させた。データ量を変えずにアプリの種類を増やすと、未知のアプリでの成功率は60.7％から67.5％に上がった。実機で測るSPA-Benchでは、大きいモデルが31.9点から59.6点に伸び、オープンモデルで最高だった。練習環境・データ・再現の手順はすべて公開している。
出典: The Decoder
米Apolloのチーフエコノミスト「AIはIT企業以外の大企業に利益をまったくもたらしていない」
TechCrunchによると、投資会社Apollo Global ManagementのTorsten Slok氏は、S&P500から大手IT7社を除いた493社を調べた。利益率も従業員1人あたりの売上も横ばいで、AIで生産性が上がった証拠はないとした。「ビジネスでの知性の大半は判断力だ」と述べ、AIは責任や信頼、暗黙のルールを理解しないと書いている。
出典: TechCrunch
Eric Schmidt氏らがForeign Affairsに寄稿。「OpenAIとAnthropicは現代の東インド会社に似てきた」
The Decoderによると、寄稿したのは歴史家のNiall Ferguson氏、研究者のLisa Klaassen氏、元Google CEOのEric Schmidt氏。米国と中国をAIの「帝国」とみなし、他の国は両国に依存するようになると論じた。AI企業が政府の管理下にある例として、6月に米商務省の命令を受けたAnthropicが、Fable 5とMythos 5の提供を世界で止めた件を挙げた。AIの供給網にとって最大の脅威は、台湾とTSMCをめぐる衝突だとしている。
出典: The Decoder
Redditの「r/opensource」、AIを使うプロジェクトの投稿を禁止。英語を話さない人の参加も断り、反発が広がる
The Vergeによると、新しいルールは「AIを使う、AIが作った、AI向けのプロジェクトは歓迎しない」とした。投稿できるのは、作成から1年以上で保守が続き、複数の貢献者がいるプロジェクトに限る。英語を話さない人については「AIが書いた文章とAIが訳した文章を区別できない」として参加を断った。コメント欄では、LinuxカーネルにもAIが生成したコードが入っているとの指摘が相次ぎ、対抗する「r/trueopensource」もできた。
出典: The Verge
Grok、AIで作った「オデュッセイア」の第1話（7分）を公開
TechCrunchによると、Musk氏は3か月前に、Grokで長編映画版の「オデュッセイア」を出すと宣言していた。今回公開されたのは「シリーズの第1話」とする7分の映像で、Grok Imagineで制作し、Wonder Studiosと監督のDev Walker氏が協力した。記事は、実写に見える場面もある一方で、作品としての面白さに欠けると評している。
出典: TechCrunch